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学机械/材料≠落后!看西安工业大学如何让传统学科搭上AI快车

时间:2026.06.15 11:18 浏览:140
【摘要】西安工业大学推动传统机械、材料、光电等专业与AI深度融合。机械设计增设工业机器人、智能产线方向,光电信息聚焦3D打印与智能探测,材料专业引入3D打印及AI辅修课程。学校建设智造创新工场,并新增人工智能本科专业。传统学科并未过时,而是通过AI赋能实现转型升级。

在人工智能技术浪潮席卷各行各业的背景下,“学机械、学材料是否已经过时”成为不少考生和家长关心的问题。西安工业大学近年来以“新工科”建设为抓手,全面推进传统优势学科与AI技术深度融合,通过课程体系重构、实践平台升级和新兴专业增设,为传统工科专业注入了新的发展动能。以下从学校顶层设计、学院改革实践、专业课程调整及学生创新成果等维度进行客观梳理。

一、学校AI顶层设计

2025年4月,西安工业大学发布《AI赋能本科人才培养行动计划》,涵盖AI赋能专业建设、课程建设、实践教育、教学范式重构、教师能力提升、教学质量管理等6大方面20项重点任务。学校构建了“数智思维→数智工具→数智技能→数智视野”人工智能课程链,逐步形成“通专结合、理实并重、AI赋能”的数字化能力培养新模式。首门人工智能通识课“数字化思维与技术基础”已在中国大学MOOC平台面向全国开课,课程以人工智能、物联网、5G通信、云计算、大数据、区块链等最新数智技术为主要内容,纳入学校人才培养方案的通识必修课。学校还建设了“数智化思维与技术基础”等11门数智化课程,以及“智能制造创新实践”等28门涵盖数字孪生建模与仿真、智能控制等核心技术的智能制造实践课程。

二、材料与化工学院新方向

西安工业大学材料与化工学院明确将AI技术与材料科学深度融合作为教学改革的重点方向。学院积极推进微专业建设与AI辅修课程开发,面向学生开设“3D打印技术”等微专业课程,同时开设AI辅修课程,帮助学生掌握运用AI解决专业问题的能力,增强就业竞争力。在实践层面,学院组织金属材料工程专业学生赴西安铂力特增材技术股份有限公司(我国首家3D打印上市企业)和增材制造国家研究院开展企业认知学习,深入了解金属3D打印智能制造技术。在科研方面,学院教师在国际著名期刊发表SCI论文61篇,王岩、陈建、何朝政等6名教师凭借在材料科学领域的突出贡献,入选2025年全球前2%科学家榜单。

三、机械工程类专业新变动

西安工业大学国家级一流专业“机械设计制造及其自动化”在传统精密机械制造办学基础上,课程体系已全面对接AI时代。该专业的核心课程中,新增了“工业机器人及应用”“人工智能技术”“智能设备故障诊断技术”“智能工厂集成系统”“智能生产管理”等AI相关模块,专业培养目标也从单一的机械设计制造拓展为能在智能制造领域从事系统规划、设计、管理和服务工作的复合型高级技术人才。智能制造工程专业于2025年面向全国招生,专业介绍明确指出该专业是将移动互联网、人工智能、物联网等新一代信息技术与先进制造技术相结合的新型工科,培养具有机械工程、控制科学与工程、计算机技术等学科交叉知识的复合型人才,核心课程涵盖机器人技术与数控机床、智能工厂建模与仿真等前沿方向。

四、光电信息科学与工程新感知

作为学校传统优势专业,“光电信息科学与工程”被列为国家级一流专业建设点。依托光学工程优势学科(陕西省重点学科、具有从学士到博士后的完整人才培养体系),该专业在激光与3D打印、智能光电探测等前沿方向持续深化。专业课程体系涵盖光电信息系统设计、激光技术、光纤技术等核心内容,毕业生具备光电子技术、图像分析技术、通信技术、信息融合技术等综合能力。近年来新增的“光电信息材料与器件”专业于2025年经教育部备案通过并开始招生,进一步拓展了光电领域的前沿覆盖范围。

五、智能科学与技术

除传统专业AI化改造外,西安工业大学还设有“智能科学与技术”专业,2026年4月更新的培养方案显示,该专业依托“军工牵引、科教融汇、产教融合、赛教贯通”的特色人才培养体系,形成了鲜明的国防军工服务特色。专业教师深耕无人装备智能运维、无人机集群对抗推演、多模态大模型视觉感知等军工特色方向,核心课程涵盖机器学习、模式识别、图像处理与计算机视觉、深度学习等前沿内容。

六、智造创新工场

2026年5月,《西安日报》以整版篇幅报道了学校智造创新工场。该工场聚焦人工智能、智能制造、机器人、大数据、云计算五大核心技术,搭建18个模块化实践教学平台,覆盖43个本科专业。在这里,工业机器人可以串联全流程自动化作业,数控加工中心定位精度达±0.005mm,学生可参与订单排程、物料调度、编程调试、质量检测等全流程实操。智造创新工场联合海康机器人、美林数据、科大讯飞等行业头部企业共建平台、共设课程、共育师资,企业资深工程师常驻工场承担实训指导与课程开发,教师定期进驻企业挂职锻炼,实现了“人才培养与产业需求同频共振”。

七、学生创新成果的实证检验

传统专业AI化转型的效果在学科竞赛和科研创新中得到了实证检验。在第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛中,学校参赛项目获得全国特等奖;2025年中国国际大学生创新大赛中,学校学生团队项目“驭光者——高精度大行程高速光学扫描振镜”夺得金奖。学生团队依托智造创新工场研发的化工园区智能巡检车,已实际投入应用超一年;智能制造工程专业学生通过算法优化,让虚拟产线产能提升18%、生产周期缩短30%。智能科学与技术专业学生在蓝桥杯、计算机设计大赛等赛事中获校级以上奖励30余项,多名学生作为核心成员参与的科研成果获得省级以上创新创业奖项。

八、新增AI交叉专业

2025年,学校持续调整优化专业设置,新增“光电信息材料与器件”“材料智能技术”2个新工科专业,近五年增设“人工智能”等新专业7个,学校已获批国家级“人工智能”本科专业并正式面向全国招生。学校还建有“人工智能与数据科学研究院”和“交叉创新研究院”,形成覆盖本硕博的AI人才培养体系。校内建有智慧实验室37间,覆盖人工智能、智能制造、机器人、无人机等前沿方向。兵器智能与态势感知技术智慧实验平台等14个重点实践教学平台的建设,进一步保障了AI与传统学科交叉融合的实践教学条件。

总结

西安工业大学通过《AI赋能本科人才培养行动计划》的系统推进,在顶层设计、课程建设、专业设置、实践平台等多维度实现了传统工科向“新工科”的转型。传统机械、材料、光电等专业通过引入AI课程体系和产教融合项目,已实现与前沿技术的深度融合,“三轴机器人制作非遗水晶饼”“无人巡检车护航工业生产安全”“学生用算法优化虚拟产线”等具体实践,证明了机械与材料专业并没有“过时”,而是在AI技术的驱动下获得了全新发展动能。学校自2025年起已正式拥有“人工智能”本科招生专业,并在全国范围内开展招生和培养工作。


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